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中國智算中心行業(yè)發(fā)展趨勢研究與投資前景預測報告(2024-2031年)

中國智算中心行業(yè)發(fā)展趨勢研究與投資前景預測報告(2024-2031年)

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一、行業(yè)相關定義

智算中心是智慧時代最主要的計算力生產中心,它以融合架構計算系統為平臺,以數據為資源,能夠以強大算力驅動AI模型對數據進行深度加工,源源不斷產生各種智慧計算服務,并通過網絡以云服務形式供應給組織及個人,高效支撐數據開放共享、智能生態(tài)建設、產業(yè)創(chuàng)新聚集,有力促進AI產業(yè)化、產業(yè)AI化及政府治理智能化,隨著科技的迅速發(fā)展,中國智算中心行業(yè)正成為國家重點發(fā)展的戰(zhàn)略性新興產業(yè)。

智算中心是數據中心項下的一個類別,基于GPU、FPGA等芯片構建智能計算服務器集群,提供智能算力,主要應用于多模態(tài)數據挖掘、智能化業(yè)務高性能計算、海量數據分布式存儲調度、人工智能模型開發(fā)、模型訓練和推理服務等場景。中國智算中心行業(yè)涵蓋了多個領域,包括機器學習、深度學習、自然語言處理、圖像識別、數據挖掘等。通過大數據的收集、分析和挖掘,智算中心行業(yè)能夠提供更準確、更智能的決策支持和解決方案,推動經濟社會的發(fā)展。

二、行業(yè)市場規(guī)模

智算中心以強大算力驅動AI模型對數據進行深度加工,為AI產業(yè)的發(fā)展提供了數據處理和智能計算支撐,作為算力基礎設施激發(fā)AI產業(yè)化創(chuàng)新活力。目前政府、運營商、互聯網企業(yè)等積極布局智算中心,中國移動正在規(guī)劃建設亞洲最大的智算中心,現在智算的總能力如果按大口徑算已經達到5.8EFLOPS。各級政府、運營商、互聯網企業(yè)也紛紛開啟智算中心建設計劃,目前已有超過40座城市布局智算中心。在行業(yè)下游需求驅動和政策持續(xù)引領下,智算中心行業(yè)市場規(guī)模持續(xù)擴大,2022年達到825億元。

智算中心以強大算力驅動AI模型對數據進行深度加工,為AI產業(yè)的發(fā)展提供了數據處理和智能計算支撐,作為算力基礎設施激發(fā)AI產業(yè)化創(chuàng)新活力。目前政府、運營商、互聯網企業(yè)等積極布局智算中心,中國移動正在規(guī)劃建設亞洲最大的智算中心,現在智算的總能力如果按大口徑算已經達到5.8EFLOPS。各級政府、運營商、互聯網企業(yè)也紛紛開啟智算中心建設計劃,目前已有超過40座城市布局智算中心。在行業(yè)下游需求驅動和政策持續(xù)引領下,智算中心行業(yè)市場規(guī)模持續(xù)擴大,2022年達到825億元。

資料來源:觀研天下數據中心整理

三、行業(yè)供應規(guī)模

1、供應情況

AI服務器能夠提供人工智能數據服務,是算力基礎設施之一。智能算力規(guī)模以AI服務器為基礎,全球AI服務器市場規(guī)模不斷上升,據IDC數據,2022年全球AI服務器銷售額為183億美元,同比增長17.3%。我國AI服務器銷售額持續(xù)增長,2022年AI服務器銷售額為523.5億元,2018-2022年均復合增長率達17.7%。

AI服務器能夠提供人工智能數據服務,是算力基礎設施之一。智能算力規(guī)模以AI服務器為基礎,全球AI服務器市場規(guī)模不斷上升,據IDC數據,2022年全球AI服務器銷售額為183億美元,同比增長17.3%。我國AI服務器銷售額持續(xù)增長,2022年AI服務器銷售額為523.5億元,2018-2022年均復合增長率達17.7%。

資料來源:IDC,觀研天下數據中心整理

資料來源:IDC,觀研天下數據中心整理

資料來源:觀研天下數據中心整理

2、需求情況

以AIGC為代表的人工智能應用、大模型訓練等新需求、新業(yè)務的崛起,深刻影響全球經濟社會發(fā)展變革,推動算力規(guī)??焖僭鲩L、計算技術多元創(chuàng)新、產業(yè)格局加速重構。算力助推全球數字經濟發(fā)展的生產力作用更加凸顯,成為各國戰(zhàn)略競爭中不可忽視的新焦點。當前我國智能算力增長迅速,2022年智能算力規(guī)模達到178.5EFlops,增速為72%,成為算力增長的快速驅動力。

以AIGC為代表的人工智能應用、大模型訓練等新需求、新業(yè)務的崛起,深刻影響全球經濟社會發(fā)展變革,推動算力規(guī)??焖僭鲩L、計算技術多元創(chuàng)新、產業(yè)格局加速重構。算力助推全球數字經濟發(fā)展的生產力作用更加凸顯,成為各國戰(zhàn)略競爭中不可忽視的新焦點。當前我國智能算力增長迅速,2022年智能算力規(guī)模達到178.5EFlops,增速為72%,成為算力增長的快速驅動力。

資料來源:信通院,IDC,觀研天下數據中心整理

四、行業(yè)細分市場

1、互聯網

智能算力在行業(yè)應用情況可根據人工智能的行業(yè)滲透度來分析,與 2021 年相比,各行業(yè)人工智能滲透度明顯提升。其中,互聯網行業(yè)依然是人工智能應用滲透度和投資最高的行業(yè)。因此智算中心行業(yè)中互聯網領域的細分市場規(guī)模最大,2022年達到479億元。

智能算力在行業(yè)應用情況可根據人工智能的行業(yè)滲透度來分析,與 2021 年相比,各行業(yè)人工智能滲透度明顯提升。其中,互聯網行業(yè)依然是人工智能應用滲透度和投資最高的行業(yè)。因此智算中心行業(yè)中互聯網領域的細分市場規(guī)模最大,2022年達到479億元。

資料來源:觀研天下數據中心整理

2、金融

智能客服、實體機器人、智慧網點、云上網點等成為人工智能在金融行業(yè)的應用典型,金融行業(yè)的人工智能滲透度不斷提升,2022年智算中心行業(yè)中金融行業(yè)的細分市場規(guī)模達到124億元。

智能客服、實體機器人、智慧網點、云上網點等成為人工智能在金融行業(yè)的應用典型,金融行業(yè)的人工智能滲透度不斷提升,2022年智算中心行業(yè)中金融行業(yè)的細分市場規(guī)模達到124億元。

資料來源:觀研天下數據中心整理

3、政府

隨著智慧交通、智慧水務、智慧稅務、智慧應急、智慧消防、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧文旅的應用,智能算力在政務中發(fā)揮越來越重要的作用,2022年智算中心行業(yè)中政府行業(yè)的細分市場規(guī)模達到83億元。

隨著智慧交通、智慧水務、智慧稅務、智慧應急、智慧消防、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧文旅的應用,智能算力在政務中發(fā)揮越來越重要的作用,2022年智算中心行業(yè)中政府行業(yè)的細分市場規(guī)模達到83億元。

資料來源:觀研天下數據中心整理(WWTQ)

注:上述信息僅作參考,具體內容請以報告正文為準。

觀研報告網發(fā)布的《中國智算中心行業(yè)發(fā)展趨勢研究與投資前景預測報告(2024-2031年)》涵蓋行業(yè)最新數據,市場熱點,政策規(guī)劃,競爭情報,市場前景預測,投資策略等內容。更輔以大量直觀的圖表幫助本行業(yè)企業(yè)準確把握行業(yè)發(fā)展態(tài)勢、市場商機動向、正確制定企業(yè)競爭戰(zhàn)略和投資策略。本報告依據國家統計局、海關總署和國家信息中心等渠道發(fā)布的權威數據,結合了行業(yè)所處的環(huán)境,從理論到實踐、從宏觀到微觀等多個角度進行市場調研分析。

行業(yè)報告是業(yè)內企業(yè)、相關投資公司及政府部門準確把握行業(yè)發(fā)展趨勢,洞悉行業(yè)競爭格局,規(guī)避經營和投資風險,制定正確競爭和投資戰(zhàn)略決策的重要決策依據之一。本報告是全面了解行業(yè)以及對本行業(yè)進行投資不可或缺的重要工具。觀研天下是國內知名的行業(yè)信息咨詢機構,擁有資深的專家團隊,多年來已經為上萬家企業(yè)單位、咨詢機構、金融機構、行業(yè)協會、個人投資者等提供了專業(yè)的行業(yè)分析報告,客戶涵蓋了華為、中國石油、中國電信、中國建筑、惠普、迪士尼等國內外行業(yè)領先企業(yè),并得到了客戶的廣泛認可。

【目錄大綱】

第一章 2019-2023年中國智算中心行業(yè)發(fā)展概述

第一節(jié) 智算中心行業(yè)發(fā)展情況概述

一、智算中心行業(yè)相關定義

二、智算中心特點分析

三、智算中心行業(yè)基本情況介紹

四、智算中心行業(yè)經營模式

1、生產模式

2、采購模式

3、銷售/服務模式

五、智算中心行業(yè)需求主體分析

第二節(jié) 中國智算中心行業(yè)生命周期分析

一、智算中心行業(yè)生命周期理論概述

二、智算中心行業(yè)所屬的生命周期分析

第三節(jié) 智算中心行業(yè)經濟指標分析

一、智算中心行業(yè)的贏利性分析

二、智算中心行業(yè)的經濟周期分析

三、智算中心行業(yè)附加值的提升空間分析

第二章 2019-2023年全球智算中心行業(yè)市場發(fā)展現狀分析

第一節(jié) 全球智算中心行業(yè)發(fā)展歷程回顧

第二節(jié) 全球智算中心行業(yè)市場規(guī)模與區(qū)域分布情況

第三節(jié) 亞洲智算中心行業(yè)地區(qū)市場分析

一、亞洲智算中心行業(yè)市場現狀分析

二、亞洲智算中心行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析

三、亞洲智算中心行業(yè)市場前景分析

第四節(jié) 北美智算中心行業(yè)地區(qū)市場分析

一、北美智算中心行業(yè)市場現狀分析

二、北美智算中心行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析

三、北美智算中心行業(yè)市場前景分析

第五節(jié) 歐洲智算中心行業(yè)地區(qū)市場分析

一、歐洲智算中心行業(yè)市場現狀分析

二、歐洲智算中心行業(yè)市場規(guī)模與市場需求分析

三、歐洲智算中心行業(yè)市場前景分析

第六節(jié) 2024-2031年世界智算中心行業(yè)分布走勢預測

第七節(jié) 2024-2031年全球智算中心行業(yè)市場規(guī)模預測

第三章 中國智算中心行業(yè)產業(yè)發(fā)展環(huán)境分析

第一節(jié) 我國宏觀經濟環(huán)境分析

第二節(jié) 我國宏觀經濟環(huán)境對智算中心行業(yè)的影響分析

第三節(jié) 中國智算中心行業(yè)政策環(huán)境分析

一、行業(yè)監(jiān)管體制現狀

二、行業(yè)主要政策法規(guī)

三、主要行業(yè)標準

第四節(jié) 政策環(huán)境對智算中心行業(yè)的影響分析

第五節(jié) 中國智算中心行業(yè)產業(yè)社會環(huán)境分析

第四章 中國智算中心行業(yè)運行情況

第一節(jié) 中國智算中心行業(yè)發(fā)展狀況情況介紹

一、行業(yè)發(fā)展歷程回顧

二、行業(yè)創(chuàng)新情況分析

三、行業(yè)發(fā)展特點分析

第二節(jié) 中國智算中心行業(yè)市場規(guī)模分析

一、影響中國智算中心行業(yè)市場規(guī)模的因素

二、中國智算中心行業(yè)市場規(guī)模

三、中國智算中心行業(yè)市場規(guī)模解析

第三節(jié) 中國智算中心行業(yè)供應情況分析

一、中國智算中心行業(yè)供應規(guī)模

二、中國智算中心行業(yè)供應特點

第四節(jié) 中國智算中心行業(yè)需求情況分析

一、中國智算中心行業(yè)需求規(guī)模

二、中國智算中心行業(yè)需求特點

第五節(jié) 中國智算中心行業(yè)供需平衡分析

第五章 中國智算中心行業(yè)產業(yè)鏈和細分市場分析

第一節(jié) 中國智算中心行業(yè)產業(yè)鏈綜述

一、產業(yè)鏈模型原理介紹

二、產業(yè)鏈運行機制

三、智算中心行業(yè)產業(yè)鏈圖解

第二節(jié) 中國智算中心行業(yè)產業(yè)鏈環(huán)節(jié)分析

一、上游產業(yè)發(fā)展現狀

二、上游產業(yè)對智算中心行業(yè)的影響分析

三、下游產業(yè)發(fā)展現狀

四、下游產業(yè)對智算中心行業(yè)的影響分析

第三節(jié) 我國智算中心行業(yè)細分市場分析

一、細分市場一

二、細分市場二

第六章 2019-2023年中國智算中心行業(yè)市場競爭分析

第一節(jié) 中國智算中心行業(yè)競爭現狀分析

一、中國智算中心行業(yè)競爭格局分析

二、中國智算中心行業(yè)主要品牌分析

第二節(jié) 中國智算中心行業(yè)集中度分析

一、中國智算中心行業(yè)市場集中度影響因素分析

二、中國智算中心行業(yè)市場集中度分析

第三節(jié) 中國智算中心行業(yè)競爭特征分析

一、 企業(yè)區(qū)域分布特征

二、企業(yè)規(guī)模分布特征

三、企業(yè)所有制分布特征

第七章 2019-2023年中國智算中心行業(yè)模型分析

第一節(jié) 中國智算中心行業(yè)競爭結構分析(波特五力模型)

一、波特五力模型原理

二、供應商議價能力

三、購買者議價能力

四、新進入者威脅

五、替代品威脅

六、同業(yè)競爭程度

七、波特五力模型分析結論

第二節(jié) 中國智算中心行業(yè)SWOT分析

一、SOWT模型概述

二、行業(yè)優(yōu)勢分析

三、行業(yè)劣勢

四、行業(yè)機會

五、行業(yè)威脅

六、中國智算中心行業(yè)SWOT分析結論

第三節(jié) 中國智算中心行業(yè)競爭環(huán)境分析(PEST

一、PEST模型概述

二、政策因素

三、經濟因素

四、社會因素

五、技術因素

六、PEST模型分析結論

第八章 2019-2023年中國智算中心行業(yè)需求特點與動態(tài)分析

第一節(jié) 中國智算中心行業(yè)市場動態(tài)情況

第二節(jié) 中國智算中心行業(yè)消費市場特點分析

一、需求偏好

二、價格偏好

三、品牌偏好

四、其他偏好

第三節(jié) 智算中心行業(yè)成本結構分析

第四節(jié) 智算中心行業(yè)價格影響因素分析

一、供需因素

二、成本因素

三、其他因素

第五節(jié) 中國智算中心行業(yè)價格現狀分析

第六節(jié) 中國智算中心行業(yè)平均價格走勢預測

一、中國智算中心行業(yè)平均價格趨勢分析

二、中國智算中心行業(yè)平均價格變動的影響因素

第九章 中國智算中心行業(yè)所屬行業(yè)運行數據監(jiān)測

第一節(jié) 中國智算中心行業(yè)所屬行業(yè)總體規(guī)模分析

一、企業(yè)數量結構分析

二、行業(yè)資產規(guī)模分析

第二節(jié) 中國智算中心行業(yè)所屬行業(yè)產銷與費用分析

一、流動資產

二、銷售收入分析

三、負債分析

四、利潤規(guī)模分析

五、產值分析

第三節(jié) 中國智算中心行業(yè)所屬行業(yè)財務指標分析

一、行業(yè)盈利能力分析

二、行業(yè)償債能力分析

三、行業(yè)營運能力分析

四、行業(yè)發(fā)展能力分析

第十章 2019-2023年中國智算中心行業(yè)區(qū)域市場現狀分析

第一節(jié) 中國智算中心行業(yè)區(qū)域市場規(guī)模分析

一、影響智算中心行業(yè)區(qū)域市場分布的因素

二、中國智算中心行業(yè)區(qū)域市場分布

第二節(jié) 中國華東地區(qū)智算中心行業(yè)市場分析

一、華東地區(qū)概述

二、華東地區(qū)經濟環(huán)境分析

三、華東地區(qū)智算中心行業(yè)市場分析

1)華東地區(qū)智算中心行業(yè)市場規(guī)模

2)華南地區(qū)智算中心行業(yè)市場現狀

3)華東地區(qū)智算中心行業(yè)市場規(guī)模預測

第三節(jié) 華中地區(qū)市場分析

一、華中地區(qū)概述

二、華中地區(qū)經濟環(huán)境分析

三、華中地區(qū)智算中心行業(yè)市場分析

1)華中地區(qū)智算中心行業(yè)市場規(guī)模

2)華中地區(qū)智算中心行業(yè)市場現狀

3)華中地區(qū)智算中心行業(yè)市場規(guī)模預測

第四節(jié) 華南地區(qū)市場分析

一、華南地區(qū)概述

二、華南地區(qū)經濟環(huán)境分析

三、華南地區(qū)智算中心行業(yè)市場分析

1)華南地區(qū)智算中心行業(yè)市場規(guī)模

2)華南地區(qū)智算中心行業(yè)市場現狀

3)華南地區(qū)智算中心行業(yè)市場規(guī)模預測

第五節(jié) 華北地區(qū)智算中心行業(yè)市場分析

一、華北地區(qū)概述

二、華北地區(qū)經濟環(huán)境分析

三、華北地區(qū)智算中心行業(yè)市場分析

1)華北地區(qū)智算中心行業(yè)市場規(guī)模

2)華北地區(qū)智算中心行業(yè)市場現狀

3)華北地區(qū)智算中心行業(yè)市場規(guī)模預測

第六節(jié) 東北地區(qū)市場分析

一、東北地區(qū)概述

二、東北地區(qū)經濟環(huán)境分析

三、東北地區(qū)智算中心行業(yè)市場分析

1)東北地區(qū)智算中心行業(yè)市場規(guī)模

2)東北地區(qū)智算中心行業(yè)市場現狀

3)東北地區(qū)智算中心行業(yè)市場規(guī)模預測

第七節(jié) 西南地區(qū)市場分析

一、西南地區(qū)概述

二、西南地區(qū)經濟環(huán)境分析

三、西南地區(qū)智算中心行業(yè)市場分析

1)西南地區(qū)智算中心行業(yè)市場規(guī)模

2)西南地區(qū)智算中心行業(yè)市場現狀

3)西南地區(qū)智算中心行業(yè)市場規(guī)模預測

第八節(jié) 西北地區(qū)市場分析

一、西北地區(qū)概述

二、西北地區(qū)經濟環(huán)境分析

三、西北地區(qū)智算中心行業(yè)市場分析

1)西北地區(qū)智算中心行業(yè)市場規(guī)模

2)西北地區(qū)智算中心行業(yè)市場現狀

3)西北地區(qū)智算中心行業(yè)市場規(guī)模預測

第十一章 智算中心行業(yè)企業(yè)分析(隨數據更新有調整)

第一節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營產品

三、運營情況

1、主要經濟指標情況

2、企業(yè)盈利能力分析

3、企業(yè)償債能力分析

4、企業(yè)運營能力分析

5、企業(yè)成長能力分析

四、公司優(yōu) 勢分析

第二節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優(yōu)劣勢分析

第三節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優(yōu)勢分析

第四節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優(yōu)勢分析

第五節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優(yōu)勢分析

第六節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優(yōu)勢分析

第七節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優(yōu)勢分析

第八節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優(yōu)勢分析

第九節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優(yōu)勢分析

第十節(jié) 企業(yè)

一、企業(yè)概況

二、主營產品

三、運營情況

四、公司優(yōu)勢分析

第十二章 2024-2031年中國智算中心行業(yè)發(fā)展前景分析與預測

第一節(jié) 中國智算中心行業(yè)未來發(fā)展前景分析

一、智算中心行業(yè)國內投資環(huán)境分析

二、中國智算中心行業(yè)市場機會分析

三、中國智算中心行業(yè)投資增速預測

第二節(jié) 中國智算中心行業(yè)未來發(fā)展趨勢預測

第三節(jié) 中國智算中心行業(yè)規(guī)模發(fā)展預測

一、中國智算中心行業(yè)市場規(guī)模預測

二、中國智算中心行業(yè)市場規(guī)模增速預測

三、中國智算中心行業(yè)產值規(guī)模預測

四、中國智算中心行業(yè)產值增速預測

五、中國智算中心行業(yè)供需情況預測

第四節(jié) 中國智算中心行業(yè)盈利走勢預測

第十三章 2024-2031年中國智算中心行業(yè)進入壁壘與投資風險分析

第一節(jié) 中國智算中心行業(yè)進入壁壘分析

一、智算中心行業(yè)資金壁壘分析

二、智算中心行業(yè)技術壁壘分析

三、智算中心行業(yè)人才壁壘分析

四、智算中心行業(yè)品牌壁壘分析

五、智算中心行業(yè)其他壁壘分析

第二節(jié) 智算中心行業(yè)風險分析

一、智算中心行業(yè)宏觀環(huán)境風險

二、智算中心行業(yè)技術風險

三、智算中心行業(yè)競爭風險

四、智算中心行業(yè)其他風險

第三節(jié) 中國智算中心行業(yè)存在的問題

第四節(jié) 中國智算中心行業(yè)解決問題的策略分析

第十四章 2024-2031年中國智算中心行業(yè)研究結論及投資建議

第一節(jié) 觀研天下中國智算中心行業(yè)研究綜述

一、行業(yè)投資價值

二、行業(yè)風險評估

第二節(jié) 中國智算中心行業(yè)進入策略分析

一、行業(yè)目標客戶群體

二、細分市場選擇

三、區(qū)域市場的選擇

第三節(jié) 智算中心行業(yè)營銷策略分析

一、智算中心行業(yè)產品策略

二、智算中心行業(yè)定價策略

三、智算中心行業(yè)渠道策略

四、智算中心行業(yè)促銷策略

第四節(jié) 觀研天下分析師投資建議

圖表詳見報告正文······

研究方法

報告主要采用的分析方法和模型包括但不限于:
- 波特五力模型分析法
- SWOT分析法
- PEST分析法
- 圖表分析法
- 比較與歸納分析法
- 定量分析法
- 預測分析法
- 風險分析法
……
報告運用和涉及的行業(yè)研究理論包括但不限于:
- 產業(yè)鏈理論
- 生命周期理論
- 產業(yè)布局理論
- 進入壁壘理論
- 產業(yè)風險理論
- 投資價值理論
……

數據來源

報告統計數據主要來自國家統計局、地方統計局、海關總署、行業(yè)協會、工信部數據等有關部門和第三方數據庫;
部分數據來自業(yè)內企業(yè)、專家、資深從業(yè)人員交流訪談;
消費者偏好數據來自問卷調查統計與抽樣統計;
公開信息資料來自有相關部門網站、期刊文獻網站、科研院所與高校文獻;
其他數據來源包括但不限于:聯合國相關統計網站、海外國家統計局與相關部門網站、其他國內外同業(yè)機構公開發(fā)布資料、國外統計機構與民間組織等等。

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發(fā)送郵件到sales@chinabaogao.com,我們的客服人員及時與您取得聯系;

2.填寫訂購單

您可以從報告頁面下載“下載訂購單”,或讓客服通過微信/QQ/郵件將報告訂購單發(fā)您;

3.付款

通過銀行轉賬、網上銀行、郵局匯款的形式支付報告購買款,我們見到匯款底單或轉賬底單后,1-2個工作日內會發(fā)送報告;

4.匯款信息

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賬 號:1100 1016 1000 5304 3375

開戶行:中國建設銀行北京房山支行

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