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MaaS產(chǎn)業(yè)鏈初步成形 行業(yè)總體發(fā)展?jié)摿Υ?金融領(lǐng)域率先成為應(yīng)用落地最多領(lǐng)域

MaaS概念“模型即服務(wù)(Model as a Service)”, 是指將機(jī)器學(xué)習(xí)模型部署到企業(yè)端,以API、SaaS或開源軟件的形式提供給用戶使用,從而讓用戶能夠通過調(diào)用模型來獲得所需的服務(wù)。

在大模型時代浪潮下,各行各業(yè)均面臨著前所未有的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)與機(jī)遇,而MaaS作為模型服務(wù)靈活供給的新模式,為行業(yè)轉(zhuǎn)型變革帶來了新路徑。

1、MaaS行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈初步成形

從產(chǎn)業(yè)鏈來看,MaaS行業(yè)上游為機(jī)車算力基礎(chǔ)設(shè)施,主要包括了AI芯片及軟件棧、算力平臺;中游為MaaS各類服務(wù),主要有AI應(yīng)用開發(fā)服務(wù)、模型服務(wù)、數(shù)據(jù)集服務(wù)和平臺服務(wù);下游則是應(yīng)用領(lǐng)域,應(yīng)用產(chǎn)品主要包括聊天機(jī)器人、語音終端、智能座駕、文章寫作等;而應(yīng)用場景包括了智慧金融、數(shù)字政府、智能交通和智慧教育等。

從產(chǎn)業(yè)鏈來看,MaaS行業(yè)上游為機(jī)車算力基礎(chǔ)設(shè)施,主要包括了AI芯片及軟件棧、算力平臺;中游為MaaS各類服務(wù),主要有AI應(yīng)用開發(fā)服務(wù)、模型服務(wù)、數(shù)據(jù)集服務(wù)和平臺服務(wù);下游則是應(yīng)用領(lǐng)域,應(yīng)用產(chǎn)品主要包括聊天機(jī)器人、語音終端、智能座駕、文章寫作等;而應(yīng)用場景包括了智慧金融、數(shù)字政府、智能交通和智慧教育等。

資料來源:中國通信院、觀研天下整理

當(dāng)前MaaS產(chǎn)業(yè)中各個領(lǐng)域,均有多家企業(yè)進(jìn)行了布局,比如在AI應(yīng)用開發(fā)服務(wù)方面國內(nèi)頭部企業(yè)也紛紛推出各類應(yīng)用開發(fā)平臺,可實(shí)現(xiàn)AI原生應(yīng)用開發(fā),并支持構(gòu)建AIAgent ( 智能體),達(dá)到大模型與各組件或系統(tǒng)工具的強(qiáng)互動及關(guān)聯(lián)。

當(dāng)前MaaS產(chǎn)業(yè)中各個領(lǐng)域,均有多家企業(yè)進(jìn)行了布局,比如在AI應(yīng)用開發(fā)服務(wù)方面國內(nèi)頭部企業(yè)也紛紛推出各類應(yīng)用開發(fā)平臺,可實(shí)現(xiàn)AI原生應(yīng)用開發(fā),并支持構(gòu)建AIAgent ( 智能體),達(dá)到大模型與各組件或系統(tǒng)工具的強(qiáng)互動及關(guān)聯(lián)。

資料來源:中國通信院、觀研天下整理

2、MaaS行業(yè)應(yīng)用情況——金融行業(yè)成為落地最多領(lǐng)域

從應(yīng)用情況來看,當(dāng)前金融行業(yè)率先成為MaaS落地最多的領(lǐng)域,占比到了49.0%;其次是政府服務(wù),占比為8.0%;第三是娛樂和媒體,占比均為7%。

從應(yīng)用情況來看,當(dāng)前金融行業(yè)率先成為MaaS落地最多的領(lǐng)域,占比到了49.0%;其次是政府服務(wù),占比為8.0%;第三是娛樂和媒體,占比均為7%。

資料來源:中國通信院、觀研天下整理

3、MaaS行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)

隨著Maas產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,平臺、模型、AI應(yīng)用開發(fā)等服務(wù)能力快速提升,服務(wù)業(yè)愈發(fā)完善,但同時Maasz規(guī)范性、生態(tài)建設(shè)等方面還存在不足,在模型服務(wù)方面還有待提升。

隨著Maas產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,平臺、模型、AI應(yīng)用開發(fā)等服務(wù)能力快速提升,服務(wù)業(yè)愈發(fā)完善,但同時Maasz規(guī)范性、生態(tài)建設(shè)等方面還存在不足,在模型服務(wù)方面還有待提升。

資料來源:觀研天下整理

模型服務(wù)質(zhì)量缺乏規(guī)范性

雖然目前產(chǎn)業(yè)已經(jīng)發(fā)布看多款MaaS產(chǎn)品,并且還匯聚大量的模型服務(wù),但由于模型服務(wù)本身的可用性要求尚未建立統(tǒng)一規(guī)范,再加上服務(wù)規(guī)?;涞厮仨毜姆€(wěn)定性、可靠性和安全性等并未形成標(biāo)準(zhǔn)體系,所以在服務(wù)內(nèi)容和質(zhì)量上難以統(tǒng)一和衡量,無法保障用戶使用時獲得滿意的服務(wù)。

模型服務(wù)易用性不足

在易用性方面,由于當(dāng)前模型卡片的建設(shè)還沒有完善,所以模型信息多存在不透明現(xiàn)象,也因此,用戶無法獲取清晰、準(zhǔn)確的模型信息,這也使得用戶想要的模型存在困難。而除此之外,模型的可解釋性也相對較弱,使得用戶難以理解模型的運(yùn)作機(jī)制和輸出結(jié)果。

MaaS基建成本控制能力需加強(qiáng)

MaaS的體系構(gòu)建涵蓋云計算基礎(chǔ)設(shè)施如算力資源和數(shù)據(jù)中心的搭建,以及專業(yè)技術(shù)人才的培育,而這些都需要巨大資金投入,所以MaaS建設(shè)方在基建成本方面應(yīng)重點(diǎn)考慮有效地管理和利用基建資產(chǎn),降低運(yùn)營成本提高運(yùn)營效率,從而降低和控制建設(shè)成本。

合規(guī)管理體系亟需進(jìn)一步完善

MaaS在數(shù)據(jù)規(guī)范與權(quán)責(zé)確認(rèn)上都面臨了巨大的考驗(yàn)。比如是在數(shù)據(jù)合規(guī)方面,既要保障在用戶在使用模型服務(wù)時個人數(shù)據(jù)的隱私安全,也要確保用于模型訓(xùn)練和優(yōu)化的數(shù)據(jù)來源合法合規(guī)。而在權(quán)責(zé)確認(rèn)方面,當(dāng)模型服務(wù)出現(xiàn)不能使用的情況時,在明確和處理使用方因此遭受的損失,當(dāng)前尚缺乏明確的規(guī)范。

國內(nèi)MaaS生態(tài)建設(shè)尚不完備

當(dāng)前在國內(nèi)MaaS產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展,但在生態(tài)建設(shè)方面還沒有完備,一方面主要是由于當(dāng)前MaaS各層之間,以及同層的不同企業(yè)服務(wù)之間接口模式尚未統(tǒng)一,使得MaaS 的推廣和應(yīng)用也面臨數(shù)據(jù)互通、技術(shù)對接等難題;另一方面當(dāng)前國內(nèi)模型服務(wù)和用戶的體量較國際先進(jìn)水平還存在差距,模型共建共享的生態(tài)環(huán)境還需要進(jìn)一步完善。(XD)

觀研天下®專注行業(yè)分析十二年,專業(yè)提供各行業(yè)涵蓋現(xiàn)狀解讀、競爭分析、前景研判、趨勢展望、策略建議等內(nèi)容的研究報告。更多本行業(yè)研究詳見《中國MaaS行業(yè)發(fā)展趨勢分析與未來前景研究報告(2024-2031年)》。

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我國數(shù)據(jù)庫行業(yè)正在經(jīng)歷由“數(shù)量型”向“質(zhì)量型”關(guān)鍵轉(zhuǎn)變期

我國數(shù)據(jù)庫行業(yè)正在經(jīng)歷由“數(shù)量型”向“質(zhì)量型”關(guān)鍵轉(zhuǎn)變期

市場規(guī)模來看,我國數(shù)據(jù)庫行業(yè)市場前景廣闊,產(chǎn)業(yè)欣欣向榮,正在經(jīng)歷由“數(shù)量型”向“質(zhì)量型”關(guān)鍵轉(zhuǎn)變期。數(shù)據(jù)顯示,2022年中國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模為403.6億元,占全球7.2%,2023年中國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模約為540.4億元,2024年中國數(shù)據(jù)庫市場規(guī)模預(yù)計將增至678.8億元,2027年預(yù)計增至1286.8億元。

2024年10月15日
物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)應(yīng)用不斷擴(kuò)大 資本助力+政策支持 我國農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展空間廣闊

物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)應(yīng)用不斷擴(kuò)大 資本助力+政策支持 我國農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展空間廣闊

近些年來,我國物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用也不斷擴(kuò)大,比如說在智慧農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、農(nóng)業(yè)機(jī)械自動化等方面,而從智慧農(nóng)業(yè)市場來看,2019年到2023年我國智慧農(nóng)業(yè)行業(yè)市場規(guī)模一直為增長趨勢,到2023年我國智慧農(nóng)業(yè)市場規(guī)模為940億元,同比增長8.22%。

2024年09月23日
我國游戲行業(yè):移動游戲占主導(dǎo)地位 資本市場趨于冷靜

我國游戲行業(yè):移動游戲占主導(dǎo)地位 資本市場趨于冷靜

隨著近些年我國游戲產(chǎn)品種類不斷豐富和內(nèi)容優(yōu)質(zhì)化,我國游戲用戶規(guī)模也不斷增加,行業(yè)銷售收入也不斷提高。數(shù)據(jù)顯示,到2023年國內(nèi)游戲市場實(shí)際銷售收入3029.64億元,同比增長13.94%;2024年H1游戲用戶規(guī)模達(dá)到了6.74億人,同比增長0.88%;游戲市場實(shí)際銷售收入為1472.67億元,同比增長2.08%。

2024年09月19日
【投融資】近五年我國BI(商業(yè)智能)行業(yè)相關(guān)投融資事件和金額均下降

【投融資】近五年我國BI(商業(yè)智能)行業(yè)相關(guān)投融資事件和金額均下降

數(shù)據(jù)顯示,我國BI商業(yè)智能行業(yè)投融資事件,從2017年的32起減少到2023年的8起。2024年1-8月,我國BI商業(yè)智能行業(yè)發(fā)生投融資事件5起,投資金額達(dá)5.21億元。

2024年09月14日
我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè):”二八比例”結(jié)構(gòu)較為穩(wěn)定 2023年產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占比為81.3%

我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)行業(yè):”二八比例”結(jié)構(gòu)較為穩(wěn)定 2023年產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占比為81.3%

在政策支持、技術(shù)發(fā)展的情況下,我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模逐年增長。數(shù)據(jù)顯示,從2019年到2023年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模從35.8萬億元增長到了53.9萬億元,較上年增長3.7萬億元,同比增長7.37%。

2024年09月13日
我國移動支付行業(yè):業(yè)務(wù)量及規(guī)模逐年增長 在電子支付中占比已超60%

我國移動支付行業(yè):業(yè)務(wù)量及規(guī)模逐年增長 在電子支付中占比已超60%

從金額來看,從2018年到2023年之間,除2022金額有所下降之外,其余年份移動支付金額均為增長趨勢,到2023年我國移動支付金額為555.33萬億元,同比增長11.15%。

2024年09月09日
我國服務(wù)器出貨量逐年增長 2024年Q1聯(lián)想x86服務(wù)器市場份額大幅增加

我國服務(wù)器出貨量逐年增長 2024年Q1聯(lián)想x86服務(wù)器市場份額大幅增加

從出貨量來看,隨著云計算、邊緣計算等新興技術(shù)的發(fā)展,對服務(wù)器需求增加,這也推動了服務(wù)器出貨量的增長。數(shù)據(jù)顯示,2019年到2023年我國服務(wù)器出貨量從319萬臺增長到了449萬臺,連續(xù)五年穩(wěn)定增長。

2024年09月06日
【投融資】2024年上半年我國智能物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已披露融資金額約21億元

【投融資】2024年上半年我國智能物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)已披露融資金額約21億元

數(shù)據(jù)顯示,我國智能物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)投融資事件,從2017年的14起減少到2023年的8起。2024年1月-8月24日,我國智能物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)生投融資事件2起,投資金額達(dá)21億元。

2024年09月05日
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